新たな商品やサービスの開発や業務プロセスの革新のため、大量に蓄積されたデータ（ビッグデータ）を分析する。
中卒・高卒・第二新卒の転職相談、無料で受付中
LINEで無料相談するデータサイエンティストとはどんな仕事？
新たな商品やサービスを生み出したり、業務プロセスの革新のため、大量に蓄積されたデータ（ビッグデータ）を分析します。
ビッグデータを解析した情報を活用することによって、これまで経験や勘で行われてきた仕事の効率性、競争力を高めたり、これまでできなかったことが可能になります。
データサイエンティストは、大きく分けると、自社の業務として従事する場合と、顧客に対してサービスを提供する場合があります。仕事の流れは共通しており、まずは分析対象となる業務の責任者にヒアリングを行い、分析の目標を決めます。次にデータの担当者にヒアリングを行い、分析するデータがどのようなものか確認し、データを加工しながらモデリング（データ処理の枠組みを検討する）作業を行います。モデリング作業が終わると、そのモデルが適切かどうか判断するため、効果の検証を行い、さらに過去のデータだけでなく、様々なデータに対しても有効なモデルか検討し、有効で、問題がないことが確認されたら、サービスとして実装する（本格的な分析機能とする）。
以上が仕事の基本的な流れとなるが、ビジネス環境が変化したり、より良いモデルを検討するため、このような作業を反復していくこともあります。また、自分の分析結果やモデルが最善のものか、検討を続けていきます。
よく使う道具、機材、情報技術等
文書作成ソフト（Word、一太郎等）、表計算ソフト（Excel、Googleスプレッドシート等）、プレゼン資料作成ソフト（PowerPoint、Keynote等）、統計用ソフト（SAS、SPSS、STATA、R等）、パソコン
実際にどんな作業をするの？
厚生労働省「job tag」のアンケートをもとに、実際にこの仕事をしている人が「やっている」と答えた作業を実施率の高い順に紹介します。
- データを加工しながらモデリング（最適な統計的モデルの構築）作業を行う。（実施率 91%）
- モデリング作業が終わると、そのモデルが適切かどうか判断するための効果検証を行う。（実施率 91%）
- モデルが新たなデータに対しても有効かどうか判断する。（実施率 91%）
- 反復的にデータ分析やモデリングを行う。（実施率 91%）
- データの担当者にヒアリングを行い、分析するデータがどのようなものか確認する。（実施率 89%）
賃金・労働条件はどうなの？
厚生労働省の統計データによると、データサイエンティストの年収は611.9万円、平均年齢は43.9歳、月間労働時間は159時間です。
有効求人倍率は11.88で、求人賃金（月額）は30.3万円となっています。
未経験からデータサイエンティストになるには？
この仕事に就いている人は、大学院等で統計学、数学、情報工学などを専攻している場合が多い。また、環境やバイオなどその他の理系の出身者や文系出身者もいます。大学院等でデータの収集・分析の素地を身につけていると仕事に生かせます。
新卒で就職する場合、業種は様々であるが、大手IT企業、製造業、サービス業等が多い。中途採用では、情報処理技術者、通信技術者、マーケティングリサーチャー、製造業の研究者からなる場合が多い。ポストドクター（博士号取得者）からデータサイエンティストになる人もいます。
IT、データ解析、ビジネス等の専門知識とスキルのほかに、コミュニケーション能力や発想力も要求されます。データ解析の対象が幅広いため、自分の得意分野を生かして仕事をすることになります。
