2026年度の東京大学入試で、ChatGPTが文系・理系ともに受験生の最高得点を上回った——厚生労働省の白書に記載されたこのデータは、多くの人に衝撃を与えた。ではこれは「人間の仕事がなくなる」ことを意味するのか？
AIが東大を超えた、その意味
「令和8年版 労働経済の分析」（厚生労働省, 2026）に引用されたデータによると：
2026年度の東京大学入試問題を最新の生成AIに解かせた結果：
- 文系：2025年の379.0点 → 2026年は452.7点（70点以上アップ）
- 理系：2025年の374.0点 → 2026年は503.6点（120点以上アップ）
この結果は、文系・理系ともに受験生の最高得点を上回る水準に達した。
知識量・論理力・文章生成——これらにおいてAIは「人間を超えた」ことになる。
では、AIが「苦手なこと」は何か
AIが東大レベルの問題を解けるのは事実だ。しかし、AIが不得意とする領域もまた明確に存在する。
1｜身体を使う現場での判断
建設現場・製造ライン・医療処置・介護——実際の「体」と「感覚」を使う仕事は、AIではできない。AI曝露度の研究でも、身体作業への依存度が高い職業ほどAI曝露度は低いと明示されている（Eloundou et al., 2023）。
2｜複雑な対人関係の構築
営業・交渉・カウンセリング・育児——相手の感情・文脈・関係性の歴史を踏まえた「人間同士のやり取り」は、AIが最も苦手とする領域のひとつだ。
3｜「新しい問いを立てる」創造性
東大の試験問題を「解く」のは得意なAIも、「どんな問題を解くべきか」「社会にどんな価値を生み出すか」という問いを立てることは、まだ苦手だ。
4｜責任を伴う最終判断
医師の診断・弁護士の法的判断・経営者の意思決定——結果に対して「責任を持つ」ことが求められる場面では、人間が不可欠だ。
5｜文化・感情・倫理への深い理解
冠婚葬祭・地域コミュニティ・宗教・芸術——人間の感情や文化に根ざした業務は、AIが数値化できない判断が多く残る。
「AIを使って何をするか」が問われる時代
重要なのは、AIに「何ができるか」ではなく、人間が「AIを使って何ができるか」だ。
Microsoftの研究（Tomlinson et al., 2025）によれば、生成AIは情報収集・作成・伝達といった情報関連業務において「補完的な役割」を担っていると分析されている。「代替」より「補完」——これが現時点の現実だ。
つまり、「AIを使いこなす人間」と「使えない人間」の差が、これから最も大きな格差になる。
「東大を超えたAI時代」に求められる人材像
| AIが得意 | 人間が得意 |
|---|---|
| 情報収集・整理 | 現場判断・身体作業 |
| 文章生成・翻訳 | 複雑な対人関係 |
| データ分析・予測 | 新しい問いの設定 |
| 定型業務の自動化 | 責任ある意思決定 |
| 知識の検索・回答 | 文化・感情の理解 |
転職を考えるとき、「自分の仕事はどちらの列に近いか」を問うてみることが、AI時代のキャリア戦略の出発点になる。
まとめ
- ChatGPTは2026年度東大入試で受験生最高点を上回った
- しかしAIが苦手な領域（身体作業・対人関係・創造性・責任判断）は明確に存在する
- 「AIを使いこなす人間」と「使えない人間」の差が最大の格差になる
- 転職で「AIが補完できない領域」に軸足を置くことがリスクヘッジになる
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